Modelo Positivista: Donald T. Campbell
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Campbell sentó las bases de los diseños experimentales en investigación científica y evaluación. Se centró en la construcción del conocimiento y enfatizó la importancia de la validez interna y externa de los procesos de evaluación. Argumentaba que la sociedad podría enfrentar mejor los retos y mejorar las reformas sociales si utilizaban métodos experimentales como metodología científica para evitar el sesgo. A continuación se explicará a detalle su teoría.
¿En qué consiste el modelo de evaluación propuesto por Donald T. Campbell?
Las bases conceptuales de la evaluación de impacto fueron establecidas por Campbell y Stanley. Para estos autores, la evaluación de programas era esencialmente la evaluación de los efectos netos de la intervención pública y la principal cuestión era cómo especificar las condiciones que permitiesen calcular estimaciones válidas de estos efectos netos.
Basándose en el paradigma experimental-científico desarrollado por la biología y la psicología, Campbell y Stanley propusieron un nuevo vocabulario para la discusión de las cuestiones de validez, y para la clasificación de los diseños de investigación aplicables en la evaluación de los programas públicos.
Los trabajos de Campbell tienen gran influencia en el campo de la evaluación. Para él la evaluación ayuda a seleccionar opciones que hacen una verdadera diferencia para incidir en los males sociales.
Los diseños experimentales y cuasi experimentales para la investigación desarrollados por Campbell y Stanley y sus conceptos claves de validez interna y externa han sido calificados entre los aportes más sobresalientes para la evaluación.
La validez interna es aquella que propone que A causa un cambio en B, de tal modo que el cambio en B no habría ocurrido sin A. Campbell renombró esto como “validez causal local molar” para destacar que necesidades causales están limitadas a contextos locales limitados estudiados actualmente y a variables en forma burda (molar) en la que son manipuladas o medidas.
La validez externa consiste en la garantía de acertar que los hallazgos de un estudio particular puedan generalizarse a otras personas, ajustes y tiempos. Campbell denomino esto “similaridad proximal” para enfatizar que el sentido común observa similaridad entre muestras y poblaciones que están en juego, no infiere sobre atributos teóricos no observables supuestamente compartidos a través de muestras y poblaciones con diferentes atributos distintivos observados.
A Campbell le interesaba conocer cómo los seres humanos alcanzar un conocimiento fiable del mundo, especialmente sobre las consecuencias de sus operaciones en él y cómo podrían mejorarse estos procesos.
Los trabajos de Campbell fueron realizados principalmente en programas de gobierno en los cuales se buscaba principalmente medir el impacto que este tenía en sus usuarios. Se pretendía medir los efectos del programa y conocer las condiciones para estimarlos con validez.
¿Cómo se lleva a cabo la evaluación de impacto?
Campbell presenta tres mundos de la programación social:
En este tipo de evaluación el propósito principal es medir los efectos de un programa determinado, así como el monitoreo del mismo.
En este tipo de evaluación la característica principal son los diseños que se utilizan en evaluar, ya que a partir de estos se pretende medir con gran exactitud el impacto y efectos del programa evaluado. Dentro de las técnicas de recolección de datos que utiliza este modelo se encuentran aquellas de tipo cuantitativo como los diseños experimentales.
Criterios de Evaluación
Se tiene control sobre aspectos de validez interna y externa.
PDF]2012_colombia en un contexto de globalizacion.pdf - Cpae
www.cpae.gov.co/.../2012_Colombia%20en%20un%20contexto%20de%20globalizac...
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Epistemología evolutiva
Aplicando el principio de la "variación ciega y retención selectiva" a la evolución del conocimiento, Campbell fundó el ámbito de epistemología evolutiva,5 que puede ser vista como una generalización de la filosofía de la ciencia de Karl Popper, quien concibe el desarrollo de nuevas teorías como un proceso de proposición de conjeturas (variación ciega) seguido por la refutación (eliminación selectiva) de aquellas conjeturas que son empíricamente falsables. Campbell añadió que la misma lógica de variación ciega y retención de eliminación selectiva subyace en todos los procesos del conocimiento, no solo científicos. Así, este mecanismo explicaría tanto la creatividad como la evolución del conocimiento instintivo y de nuestras capacidades cognitivas en general.
Ley de Campbell
La ley de Campbell es un adagio desarrollado por el científico social Donald T. Campbell en 1976 durante su investigación en el campo de la metodología de la investigación.
Esta ley sugiere que cuanto más utilizado sea un determinado indicador social cuantitativo para la toma de decisiones, mayor será la presión a la que estará sujeto y más probable será que corrompa y distorsione los procesos sociales que, se supone, debería monitorear. Se puede interpretar como el principio de incertidumbre de las ciencias sociales, pues podemos optar por tomar un indicador para medir o por asignar recursos, pero no para cumplir ambas tareas con él.
El principio en ciencias sociales de la ley de Campbell es, algunas veces, utilizado para señalar las consecuencias negativas del sistema de evaluación estadounidense promovido por la Ley que ningún niño se quede atrás. Otro ejemplo es el "problema de los falsos positivos" en Colombia. El gobierno premiaba económicamente a los militares por guerrilleros asesinados, lo que les llevó a asesinar civiles y hacerlos pasar por guerrilleros. O la crisis de las hipotecas subprime en EE UU. Los agentes hipotecarios cobraban en función del número de hipotecas que realizaban, lo que les llevó a camuflar las malas condiciones crediticias de quienes recibían los préstamos. En la Unión Soviética fueron numerosos los casos en los que se verifica esta ley, pues el cumplimiento de los planes quinquenales se realizaba según indicadores objetivos, que eran manipulados. Por ejemplo, si se definía la cuota de producción por número de tornillos, se hacían muy pequeños, pero si se hacía por peso, se hacían muy grandes.
Variantes de esta ley son la crítica de Lucas o la ley de Goodhart.